En analysant les électrocardiogrammes de près de 240 000 patients, des outils d’intelligence artificielle ont permis d’identifier ceux qui présentent un haut risque d’arrêt cardiaque. Une découverte notable, alors que le taux de survie à ces accidents stagne à seulement 10 %.
