Au cours de la dernière décennie, avec l’essor rapide des technologies numériques et leur intégration dans la vie quotidienne, les espaces en ligne et les outils numériques ont offert des possibilités de connexion et d’information.
Cependant, la violence à l’égard des femmes et des jeunes filles facilitée par la technologie s’est également développée de manière significative.
Selon un rapport de 2023 Security Hero, plus de 90 % des vidéos truquées en ligne sont de nature pornographique, et les femmes en sont presque exclusivement la cible.
En Europe, le cyberharcèlement, la surveillance et l’utilisation de logiciels espions sont les formes les plus courantes de cyberviolence signalées par les femmes et les jeunes filles, selon le dernier rapport de Women Against Violence Europe (WAVE).
WAVE est un réseau de plus de 180 ONG féminines européennes qui œuvrent à la prévention et à la protection des femmes et des enfants contre la violence.
« La violence exercée en ligne est souvent plus difficile à reconnaître, à prouver et à sanctionner, ce qui expose de nombreuses femmes et jeunes filles à des préjudices sans protection adéquate« , note le rapport.
Le harcèlement en ligne, les discours haineux et les menaces sont également répandus et signalés dans 30 pays.
Par exemple, en Grèce, en 2023, les femmes représentaient 55,3 % des victimes de menaces en ligne et 69,6 % des victimes de cyberharcèlement.
Plus de la moitié des pays (57 %) ont également signalé une augmentation des abus basés sur l’image et du partage d’images intimes non consensuelles.
Au Danemark, le nombre de jeunes victimes d’abus par l’image a triplé depuis 2021.
« Les algorithmes peuvent rapidement diffuser des contenus misogynes à un grand nombre de personnes, créant des espaces fermés où la violence à l’égard des femmes et des filles est normalisée et où des idées néfastes se propagent, en particulier parmi les jeunes hommes« , affirme le rapport WAVE.
Préoccupations croissantes concernant les images sexuellement explicites
Le développement rapide de l’IA au cours des dernières années semble avoir exacerbé le problème et soulevé encore plus de difficultés lorsqu’il s’agit d’images sexuellement explicites.
Depuis le début de l’année 2026, Grok, le chatbot d’IA appartenant à Elon Musk, répond aux demandes des utilisateurs de « déshabiller » des images de femmes, créant ainsi des « deepfakes » ou hypertrucages, générés par l’IA sans aucune mesure de protection.
AI Forensics, une organisation européenne à but non lucratif qui étudie les algorithmes influents, a analysé plus de 20 000 images générées par Grok et 50 000 demandes faites par des utilisateurs. Elle a constaté que 53 % des images générées par Grok contenaient des personnes en tenue minimale, dont 81 % étaient des personnes se présentant comme des femmes.
En outre, 2 % des images représentaient des personnes qui semblaient avoir 18 ans ou moins, et 6 % des images représentaient des personnalités publiques, dont environ un tiers étaient des personnalités politiques.
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La plateforme a réagi en mettant en place de nouveaux outils pour empêcher Grok de permettre à des personnes de modifier des photos de personnes réelles portant des vêtements révélateurs.
« Nous avons mis en œuvre des mesures technologiques pour empêcher le compte Grok sur X dans le monde entier de permettre l’édition d’images de personnes réelles portant des vêtements révélateurs tels que des bikinis« , a écrit l’équipe de sécurité de Musk sur X.
Cette restriction s’applique à tous les utilisateurs, y compris les abonnés payants.
Musk a également affirmé qu’il prendrait des mesures pour supprimer les contenus violents prioritaires, y compris les contenus pédopornographiques et la nudité non consensuelle, et qu’il signalerait aux autorités chargées de l’application de la loi les comptes qui recherchent des contenus pédopornographiques.
Les hommes politiques, les journalistes, les défenseurs des droits des femmes et les militants féministes sont fréquemment la cible de harcèlement en ligne, de trucages pornographiques et de discours haineux coordonnés visant à les réduire au silence ou à les discréditer.
